Dolovanie dát vs Dotazovacie nástroje
Dotazovacie nástroje sú nástroje, ktoré pomáhajú analyzovať údaje v databáze. Poskytujú vytváranie dotazov, úpravy dotazov, vyhľadávanie, hľadanie, vykazovanie a sumarizáciu funkcií. Na druhej strane, Data mining je oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá extrakciou predtým neznámych a zaujímavých informácií zo surových dát. Údaje použité ako vstup do procesu ťažby údajov sa zvyčajne ukladajú do databáz. Používatelia, ktorí inklinujú k štatistikám, využívajú dolovanie dát. Využívajú štatistické modely na hľadanie skrytých vzorcov v dátach. Ťažiari dát sa zaujímajú o hľadanie užitočných vzťahov medzi rôznymi dátovými prvkami, čo je pre podniky v konečnom dôsledku výhodné.
Dolovanie dát
Data mining je tiež známy ako Knowledge Discovery in Data (KDD). Ako už bolo spomenuté vyššie, ide o oblasť počítačovej vedy, ktorá sa zaoberá extrakciou predtým neznámych a zaujímavých informácií zo surových údajov. Z dôvodu exponenciálneho rastu dát, najmä v oblastiach ako je podnikanie, sa dolovanie dát stalo veľmi dôležitým nástrojom na premenu tohto veľkého množstva dát na business inteligenciu, pretože manuálna extrakcia vzorov sa stala v posledných niekoľkých desaťročiach zdanlivo nemožnou. Napríklad sa v súčasnosti používa na rôzne aplikácie, ako je analýza sociálnych sietí, detekcia podvodov a marketing. Data mining sa zvyčajne zaoberá nasledujúcimi štyrmi úlohami: klastrovanie, klasifikácia, regresia a asociácia. Klastrovanie identifikuje podobné skupiny z neštruktúrovaných údajov. Klasifikácia je pravidlá učenia, ktoré sa dajú použiť na nové údaje, a zvyčajne budú obsahovať nasledujúce kroky: predspracovanie údajov, návrh modelovania, výber učenia / funkcie a hodnotenie / validácia. Regresiou je hľadanie funkcií s minimálnou chybou v údajoch modelu. Asociácia hľadá vzťahy medzi premennými. Data mining sa zvyčajne používa na zodpovedanie otázok, aké sú hlavné produkty, ktoré by mohli pomôcť v budúcom roku vo Wal-Marte dosiahnuť vysoký zisk?Data mining sa zvyčajne používa na zodpovedanie otázok, aké sú hlavné produkty, ktoré by mohli pomôcť v budúcom roku vo Wal-Marte dosiahnuť vysoký zisk?Data mining sa zvyčajne používa na zodpovedanie otázok, aké sú hlavné produkty, ktoré by mohli pomôcť v budúcom roku vo Wal-Marte dosiahnuť vysoký zisk?
Dotazovacie nástroje
Dotazové nástroje sú nástroje, ktoré pomáhajú analyzovať údaje v databáze. Tieto dotazovacie nástroje majú zvyčajne klientske rozhranie GUI s pohodlnými spôsobmi zadávania dotazov ako sady atribútov. Len čo sú tieto vstupy poskytnuté, nástroj vygeneruje skutočné dotazy zložené z podkladového dotazovacieho jazyka používaného databázou. SQL, T-SQL a PL / SQL sú príkladmi dotazovacích jazykov, ktoré sa dnes používajú v mnohých populárnych databázach. Potom sa tieto vygenerované dotazy vykonajú proti databázam a výsledky dotazov sa organizovane a zreteľne prezentujú alebo hlásia používateľovi. Na to, aby používal dotazovací nástroj, používateľ zvyčajne nemusí poznať databázový jazyk dotazu. Kľúčovými vlastnosťami dotazovacích nástrojov sú integrovaný nástroj na tvorbu a editor dotazov, letné správy a údaje, funkcie importu a exportu a pokročilé funkcie hľadania a hľadania.
Aký je rozdiel medzi Data miningom a Dotazovacími nástrojmi?
Pomocou dotazových nástrojov možno ľahko vytvárať a vkladať dotazy do databáz. Vďaka dotazovacím nástrojom je vytváranie dotazov veľmi jednoduché bez toho, aby ste sa museli učiť databázový jazyk dotazu. Na druhej strane, dolovanie dát je technika alebo koncept v informatike, ktorý sa zaoberá získavaním užitočných a predtým neznámych informácií zo surových údajov. Tieto prvotné údaje sú väčšinou uložené vo veľmi rozsiahlych databázach. Preto môžu ťažiari dát využiť existujúce funkcie Dotazovacích nástrojov na predspracovanie nespracovaných údajov pred procesom ťažby údajov. Hlavný rozdiel medzi technikami dolovania dát a používaním dotazovacích nástrojov je však v tom, že ak chcú používatelia používať dotazovacie nástroje, musia presne vedieť, čo hľadajú, zatiaľ čo dolovanie dát sa používa väčšinou vtedy, keď má používateľ neurčitú predstavu o tom, čo hľadá. hľadajú.
