Kľúčový rozdiel - strojové učenie vs. umelá inteligencia
Umelá inteligencia je široký pojem. Autami s vlastným pohonom, inteligentnými domami sú niektoré príklady umelej inteligencie. Niektoré krajiny majú inteligentných robotov v oblastiach ako medicína, výroba, armáda, poľnohospodárstvo a domácnosť. Strojové učenie je druh umelej inteligencie. Kľúčový rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou je v tom, že strojové učenie je typ umelej inteligencie, ktorý dáva počítaču schopnosť učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný. Umelá inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy inteligentne podobne ako človek. Strojové učenie používa algoritmus na analýzu údajov, poučenie sa z nich a prijímanie zodpovedajúcich rozhodnutí. Jedná sa o vývoj samoučiacich sa algoritmov,a Artificial Intelligence je veda o vývoji systému alebo softvéru, ktorý je inteligentný ako človek.
OBSAH
1. Prehľad a kľúčový rozdiel
2. Čo je to strojové učenie
3. Čo je to umelá inteligencia
4. Podobnosti medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
5. Porovnanie vedľa seba - strojové učenie vs. umelá inteligencia v tabuľkovej podobe
6. Zhrnutie
Čo je to strojové učenie?
Algoritmus je postupnosť krokov, ktoré počítaču povedia, aby problém vyriešil. Strojové učenie je druh umelej inteligencie. Poskytuje počítačom schopnosť učiť sa bez výslovného programovania. Na riešenie problémov so strojovým učením sú k dispozícii rôzne algoritmy. V závislosti od typu problému je možné zvoliť vhodný algoritmus strojového učenia. Zameriava sa na vývoj počítačových programov, ktoré môžu dať výsledok, ak sú vystavené novým údajom.
Existujú rôzne typy strojového učenia. Sú to učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a učenie posilnenia. Kontrolované učenie používa na predpovedanie známy súbor údajov. Sada vstupných údajov (X) a sada zodpovedajúcich hodnôt odozvy alebo výstupov (Y) sú dané do supervidovaného algoritmu učenia. Táto množina údajov sa nazýva výcviková množina údajov. Použitím tejto množiny údajov vytvorí algoritmus model (Y = f (X)), takže môže dať výstupnú hodnotu na dokončenie novej množiny údajov.
Klasifikácia a regresia sú supervidované algoritmy strojového učenia. Klasifikácia sa používa na klasifikáciu záznamu. Jedným jednoduchým príkladom je „či je teplota chladná“. Odpoveď môže byť „áno“alebo „nie“. Existuje konkrétny počet možností na klasifikáciu. Ak existujú dve možnosti, jedná sa o dvojtriednu klasifikáciu. Ak existujú viac ako dve možnosti, jedná sa o klasifikáciu viacerých tried. Regresia sa používa na výpočet číselného výstupu. Napríklad predpovedanie teploty zajtra. Ďalším príkladom by mohla byť predikcia hodnoty domu.
Pri učení bez dozoru sa uvádzajú iba vstupné údaje a neexistujú žiadne zodpovedajúce výstupy. Namiesto toho algoritmus nájde vzor alebo štruktúru, v ktorej sa o údajoch dozvie viac. Klastrovanie je kategorizované ako učenie bez dozoru. Rozdeľuje údaje do skupín alebo zoskupení, aby sa uľahčila interpretácia údajov.
Obrázok 01: Strojové učenie
Reinforcement Learning je inšpirované behavioristickou psychológiou. Týka sa maximalizácie určitej predstavy o kumulatívnej odmene. Jedným z príkladov Reinforcement Learning je pokyn, aby počítač hral šach. Pri učení sa šachu je toľko krokov. Preto nie je možné poučiť o každom kroku. Je však možné povedať, či bola určitá akcia vykonaná správne alebo nesprávne. V rámci Reinforcement Learning sa počítač pokúsi maximalizovať odmenu a poučiť sa zo skúseností. Ďalším príkladom je automatický regulátor teploty. Systém by mal podľa potreby zvyšovať alebo znižovať teplotu. Posilňovanie je dobré pre systémy, ktoré by mali robiť rozhodnutia bez veľkého ľudského vedenia.
Čo je to umelá inteligencia?
Umelá inteligencia znamená, že počítač, počítačom riadený robot alebo softvér myslia inteligentne na človeka. Vzťahovalo sa to na systém, spôsob myslenia človeka, ako sa ľudia učia, rozhodujú a riešia problémy. Nakoniec je vybudovaný inteligentný a inteligentný systém. Umelá inteligencia je trendy technológia v modernom svete. Je to kombinácia rôznych disciplín, ako sú informatika, biológia, matematika a inžinierstvo.
Obrázok 02: Umelá inteligencia
Existuje veľa aplikácií umelej inteligencie (AI). Moderné herné aplikácie používajú AI. Súčasťou výskumu AI je aj spracovanie prirodzeného jazyka. Je to dať počítaču alebo stroju schopnosť porozumieť prirodzenému jazyku hovorenému ľuďmi a vykonávať podľa toho úlohy. Ďalšou aplikáciou sú Industrial Robots. Existujú sofistikovanejšie roboty s efektívnymi procesormi a obrovským množstvom pamäte. Môžu sa prispôsobiť novému prostrediu a zhromažďovať údaje pomocou svetla, teploty, zvuku atď. Používajú sa v oblastiach ako medicína a výroba. Umelá inteligencia sa uplatnila aj pri optickom rozpoznávaní znakov, autonómnych vozidlách, vojenských simuláciách a mnohých ďalších.
Aké sú podobnosti medzi strojovým učením a umelou inteligenciou?
- Oba je možné použiť na vytvorenie sofistikovaných systémov na vykonávanie určitých úloh.
- Obidve sú založené na štatistike a matematike.
- Machine Learning je nová špičková technológia umelej inteligencie.
Aký je rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou?
Rozdielny článok v strede pred tabuľkou
Strojové učenie vs umelá inteligencia |
|
| Strojové učenie je druh umelej inteligencie, ktorá dáva počítaču schopnosť učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný. Používa algoritmus na analýzu údajov, poučenie sa z nich a prijímanie zodpovedajúcich rozhodnutí. | Umelá inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy inteligentne podobné ľudskej bytosti. |
| Funkčnosť | |
| Strojové učenie sa zameriava na presnosť a vzory. | Umelá inteligencia sa zameriava na inteligentné správanie a maximálnu zmenu úspechu. |
| Kategorizácia | |
| Strojové učenie možno kategorizovať na Dohľad nad učením, Učenie bez dozoru a Učenie posilňovania. | Aplikácie založené na umelej inteligencii možno kategorizovať ako aplikované alebo všeobecné. |
Zhrnutie - Machine Learning vs Artificial Intelligence
Umelá inteligencia je pokrok a široká disciplína. Skladá sa z mnohých ďalších oblastí, ako sú inžinierstvo, matematika, informatika atď. Rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou je v tom, že strojové učenie je typ umelej inteligencie, ktorý dáva počítaču schopnosť učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný. Spravodajstvo je teória a vývoj počítačových systémov, ktoré sú schopné vykonávať úlohy inteligentne podobné ľudským. Machine Learning je nová špičková technológia umelej inteligencie.
Stiahnite si verziu strojového učenia vs umelá inteligencia vo formáte PDF
Môžete si stiahnuť verziu tohto článku vo formáte PDF a použiť ho na offline účely podľa citačnej poznámky. Stiahnite si tu PDF verziu. Rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
