Kategorické údaje vs. číselné údaje
Údaje sú fakty alebo informácie zhromaždené na účely referencie alebo analýzy. Tieto údaje sa často zhromažďujú ako atribút dotknutého subjektu. Tento atribút sa môže líšiť od jedného k druhému, preto ho môžeme považovať za premennú. Premenné môžu nadobúdať rôzne formy hodnôt a tieto sú neoddeliteľnou súčasťou zhromaždených údajov.
Premenné môžu byť buď kvalitatívne alebo kvantitatívne; tj ak je premenná kvantitatívna, odpoveďami sú čísla a veľkosť meraného atribútu je možné určiť s určitou mierou presnosti. Druhým typom sú kvalitatívne premenné, ktoré merajú kvalitatívne atribúty a hodnoty predpokladané premennými nie je možné uviesť z hľadiska veľkosti alebo veľkosti. Samotné premenné sú známe ako kategorické premenné a údaje zhromaždené pomocou kategorickej premennej sú kategorickými údajmi.
Viac informácií o číselných údajoch
Číselné údaje sú v zásade kvantitatívne údaje získané z premennej a hodnota má zmysel pre veľkosť / veľkosť. Získané numerické údaje sú ďalej rozdelené do ďalších troch kategórií na základe teórie vyvinutej Stanley Smithom Stevensom. Číselné údaje môžu byť radové, intervalové alebo pomerové. Typ údajov sa určuje metódou merania hodnôt a typy sa označujú ako úrovne merania.
Váha osoby, vzdialenosť medzi dvoma bodmi, teplota a cena akcie sú príkladmi číselných údajov.
V štatistike je väčšina metód odvodená na analýzu numerických údajov. Na analýzu numerických údajov sa používajú hlavne základné deskriptívne štatistiky a regresné metódy a ďalšie inferenčné metódy.
Viac informácií o kategorických údajoch
Kategorické údaje sú hodnoty kvalitatívnej premennej, často čísla, slova alebo symbolu. Prinášajú skutočnosť, že premenná v posudzovanom prípade patrí k jednej z niekoľkých dostupných možností. Preto patria do jednej z kategórií; odtiaľ názov kategorický.
Kvalitatívnymi atribútmi sú politická príslušnosť osoby, národnosť osoby, obľúbená farba osoby a krvná skupina pacienta. Niekedy možno číslo získať ako kategorickú hodnotu, ale samotné číslo nepredstavuje veľkosť meraného atribútu. Jedným z príkladov je poštové smerovacie číslo.
Aj akékoľvek kategorické hodnoty patria do nominálneho dátového typu, čo je ďalší typ založený na úrovniach meraní. Metódy používané na analýzu kategorických údajov sa líšia od metód numerických, základný princíp však môže byť rovnaký.
Aký je rozdiel medzi kategorickými a číselnými údajmi?
• Číselné údaje sú hodnoty získané pre kvantitatívnu premennú a majú zmysel pre súvislosť s kontextom premennej (preto vždy ide o čísla alebo symboly nesúce číselnú hodnotu). Kategorické údaje sú hodnoty získané pre kvalitatívnu premennú; kategorické počty údajov nenesú zmysel pre veľkosť.
• Číselné údaje patria vždy k radovému, pomerovému alebo intervalovému typu, zatiaľ čo kategorické údaje patria k nominálnemu typu.
• Metódy použité na analýzu kvantitatívnych údajov sa líšia od metód použitých pre kategorické údaje, aj keď sú princípy rovnaké, prinajmenšom sa v aplikácii vyskytujú značné rozdiely.
• Numerické údaje sa analyzujú pomocou štatistických metód v deskriptívnej štatistike, regresii, časových radoch a mnohých ďalších.
• Pre kategorické údaje sa zvyčajne používajú popisné metódy a grafické metódy. Používajú sa aj niektoré neparametrické testy.
