Náhodná chyba vs systematická chyba
Keď robíme experiment v laboratóriu, naším hlavným zameraním je minimalizovať chyby a robiť čo najpresnejšie, aby sme dosiahli dobré výsledky. Existuje však množstvo spôsobov, ako môže dôjsť k chybám. Aj keď sa snažíme eliminovať všetky chyby, je to nemožné. Vždy je tu zakomponovaná určitá miera nepresnosti. Jedným z dôvodov chýb môžu byť zariadenia, ktoré používame. Postupom času má zariadenie tendenciu mať chyby, čo ovplyvňuje merania. Niekedy je zariadenie vyrobené tak, aby fungovalo v určitých podmienkach prostredia, a keď tieto podmienky nie sú dodané, nebude fungovať presne. Okrem chýb zariadenia môžu byť chyby aj u ľudí, ktorí s nimi manipulujú. Hlavne robíme chyby pri čítaní. Ak tí, ktorí experiment uskutočňujú, nie sú skúsení, niekedy môžu byť v metódach rôzne chyby. Na druhej strane môžu vzniknúť chyby v dôsledku nesprávneho materiálu alebo použitých reaktantov. Aj keď nemôžeme všetky tieto chyby vylúčiť na 100%, mali by sme sa ich pokúsiť čo najviac vylúčiť, aby sme výsledok priblížili skutočným výsledkom. Tieto chyby sú niekedy dôvodom, prečo nedostávame merania alebo výsledky podľa teoretických hodnôt. Keď robíme meranie alebo robíme experiment, snažíme sa to opakovať niekoľkokrát, aby sa znížila chyba. Inak sa niekedy pokúsime urobiť rovnaké experimenty niekoľkokrát zmenou experimentátora, zmenou miesta alebo zmenou použitého vybavenia a materiálu. Pri experimente sa môžu vyskytnúť hlavne dva typy chýb. Sú to náhodné chyby a systematické chyby. Aj keď nemôžeme všetky tieto chyby vylúčiť na 100%, mali by sme sa ich pokúsiť čo najviac vylúčiť, aby sme výsledok priblížili skutočným výsledkom. Tieto chyby sú niekedy dôvodom, prečo nedostávame merania alebo výsledky podľa teoretických hodnôt. Keď robíme meranie alebo robíme experiment, snažíme sa to opakovať niekoľkokrát, aby sa znížila chyba. Inak sa niekedy pokúsime urobiť rovnaké experimenty viackrát zmenou experimentátora, zmenou miesta alebo zmenou použitého vybavenia a materiálu. Pri experimente sa môžu vyskytnúť hlavne dva typy chýb. Sú to náhodné chyby a systematické chyby. Aj keď nemôžeme všetky tieto chyby vylúčiť na 100%, mali by sme sa ich pokúsiť čo najviac vylúčiť, aby sme výsledok priblížili skutočným výsledkom. Tieto chyby sú niekedy dôvodom, prečo nedostávame merania alebo výsledky podľa teoretických hodnôt. Keď robíme meranie alebo robíme experiment, snažíme sa to opakovať niekoľkokrát, aby sme znížili chybu. Inak sa niekedy pokúsime urobiť rovnaké experimenty niekoľkokrát zmenou experimentátora, zmenou miesta alebo zmenou použitého vybavenia a materiálu. Pri experimente sa môžu vyskytnúť hlavne dva typy chýb. Sú to náhodné chyby a systematické chyby. Tieto chyby sú niekedy dôvodom, prečo nedostávame merania alebo výsledky podľa teoretických hodnôt. Keď robíme meranie alebo robíme experiment, snažíme sa to opakovať niekoľkokrát, aby sme znížili chybu. Inak sa niekedy pokúsime urobiť rovnaké experimenty viackrát zmenou experimentátora, zmenou miesta alebo zmenou použitého vybavenia a materiálu. Pri experimente sa môžu vyskytnúť hlavne dva typy chýb. Sú to náhodné chyby a systematické chyby. Tieto chyby sú niekedy dôvodom, prečo nedostávame merania alebo výsledky podľa teoretických hodnôt. Keď robíme meranie alebo robíme experiment, snažíme sa to opakovať niekoľkokrát, aby sme znížili chybu. Inak sa niekedy pokúsime urobiť rovnaké experimenty niekoľkokrát zmenou experimentátora, zmenou miesta alebo zmenou použitého vybavenia a materiálu. Pri experimente sa môžu vyskytnúť hlavne dva typy chýb. Sú to náhodné chyby a systematické chyby.snažíme sa robiť rovnaké pokusy niekoľkokrát. Pri experimente sa môžu vyskytnúť hlavne dva typy chýb. Sú to náhodné chyby a systematické chyby.snažíme sa robiť rovnaké pokusy niekoľkokrát. Pri experimente sa môžu vyskytnúť hlavne dva typy chýb. Sú to náhodné chyby a systematické chyby.
Náhodná chyba
Ako už názov napovedá, náhodné chyby sú nepredvídateľné. Toto sú chyby spôsobené neznámymi a nepredvídateľnými zmenami v experimente. Aj keď experimentátor robí rovnaký experiment rovnakým spôsobom s použitím rovnakého vybavenia, a ak nemôže dosiahnuť rovnaký výsledok (rovnaké číslo, ak ide o meranie), je to spôsobené náhodnou chybou. Môže to byť vo vybavení alebo v dôsledku podmienok prostredia. Napríklad, ak zmeriate váhu kusu železa pomocou rovnakej váhy a získate tri rôzne hodnoty trikrát, je to náhodná chyba. Aby sa minimalizovala chyba, je možné vykonať veľké množstvo rovnakých meraní. Keď vezmeme priemernú hodnotu všetkých, možno získať hodnotu bližšie k skutočnej hodnote. Pretože náhodné chyby majú Gaussovo normálne rozdelenie, táto metóda získania priemeru poskytuje presnú hodnotu.
Systematická chyba
Systematické chyby sú predvídateľné a táto chyba bude k dispozícii pre všetky namerané hodnoty. Sú to reprodukovateľné chyby a sú vždy rovnakým smerom. V prípade experimentu budú systematické chyby pretrvávať počas celého experimentu. Napríklad systematická chyba môže byť spôsobená nedokonalou kalibráciou prístroja, alebo ak použijeme na meranie dĺžok pásku, ktorá sa kvôli použitiu predĺžila, bude chyba rovnaká pre všetky merania.
Aký je rozdiel medzi náhodnou chybou a systematickou chybou?
• Náhodné chyby sú nepredvídateľné a sú to chyby spôsobené neznámymi a nepredvídateľnými zmenami v experimente. Naproti tomu systematické chyby sú predvídateľné.
• Ak dokážeme identifikovať zdroje systematických chýb, môžeme ich ľahko odstrániť, ale náhodné chyby sa nedajú ľahko vylúčiť takto.
• Systematické chyby ovplyvňujú všetky namerané hodnoty rovnakým spôsobom, zatiaľ čo náhodné chyby sa pri každom meraní líšia.
