Kľúčový rozdiel - veľké dáta vs. Hadoop
Údaje sa zhromažďujú po celom svete. Toto veľké množstvo dát sa nazýva veľké dáta alebo veľké dáta a bežné úložné zariadenia s nimi nemôžu manipulovať. Na prekonanie tohto problému je možné použiť softvérový rámec Hadoop, ktorý je otvoreným zdrojovým rámcom Apache Software Foundation. Kľúčový rozdiel medzi Big Data a Hadoop spočíva v tom, že Big Data je veľké množstvo komplexných dát, zatiaľ čo Hadoop je mechanizmus na efektívne a efektívne ukladanie veľkých dát.
OBSAH
1. Prehľad a hlavný rozdiel
2. Čo sú to veľké dáta
3. Čo je to Hadoop
4. Podobnosti medzi Big Data a Hadoop
5. Porovnanie vedľa seba - veľké dáta vs. Hadoop v tabuľkovej podobe
6. Zhrnutie
Čo sú to veľké dáta?
Údaje sa vytvárajú denne a vo veľkom množstve. Je dôležité zodpovedajúcim spôsobom ukladať zhromaždené údaje a analyzovať ich, aby ste dosiahli lepšie výsledky. Google, Facebook zhromažďujú obrovské množstvo dát každý deň. Organizácia údajov a ich analýza môže organizácii priniesť výhody. V banke je nevyhnutné analyzovať údaje, aby sme porozumeli informáciám o zákazníkoch, transakciám a problémom so zákazníkmi. Analýza týchto údajov a vývoj riešení zvýši zisk. To ukazuje, že dáta zohrávajú zásadnú rolu pre efektívnu a efektívnu prácu organizácie. Pretože údaje rýchlo pribúdajú, relačná databáza alebo bežné úložné zariadenie nestačí. Tento druh veľkej zbierky dát, ktoré sa ťažko ukladajú a spracúvajú, možno pomenovať ako Big data alebo Big Data.
Veľké dáta
Veľké dáta majú tri vlastnosti. Sú to objem, rýchlosť a rozmanitosť. Po prvé, veľké dáta sú veľké objemy dát. Tieto údaje môžu nabrať objem Giga bajtov, terov bajtov alebo dokonca vyšší. Druhým atribútom je rýchlosť. Je to rýchlosť, akou sa generujú údaje. Toto je hlavná vlastnosť pri analýze zmien životného prostredia a pri detekcii lietadiel. V týchto situáciách by mali byť údaje presné a nepretržité. Je to značný faktor pri rozhodovaní v reálnom čase. Ďalšou hlavnou vlastnosťou je odroda, ktorá popisuje typ údajov. Dáta môžu mať textový formát, video, zvuk, obrázok, formát XML, údaje senzorov atď.
Čo je Hadoop?
Jedná sa o otvorený zdrojový rámec Apache Software Foundation na ukladanie veľkých dát v distribuovanom prostredí na paralelné spracovanie. Má efektívne distribučné úložisko s mechanizmom spracovania údajov. Úložný systém Hadoop je známy ako Hadoop Distributed File System (HDFS). Rozdeľuje údaje medzi niektoré stroje. Hadoop sleduje architektúru master-slave. Hlavný uzol sa nazýva názov-uzol a podriadení sa nazývajú dátové uzly. Dáta sú distribuované medzi všetky dátové uzly.
Hlavný algoritmus, ktorý sa používa na spracovanie údajov v programe Hadoop, sa nazýva Map Reduce. Pomocou programov na zmenšenie mapy je možné úlohy odosielať na podradené uzly. Predvoleným jazykom na písanie programov na redukciu máp je Java, je však možné použiť aj iné jazyky. Dátové uzly alebo podriadené uzly vykonajú úlohu analyzovania a pošlú výsledok späť do hlavného uzla / uzla názvu. Hlavný uzol / uzol názvu má sledovač úloh, ktorý spúšťa úlohy zamerané na redukciu mapy na podradených uzloch. Podriadené uzly / dátové uzly majú sledovač úloh na dokončenie analýzy údajov a odoslanie výsledku späť na hlavný uzol.
Architektúra Hadoop
Hadoop má niekoľko výhod. Znižuje náklady, zložitosť údajov a zvyšuje efektivitu. Je ľahké pridať ďalší stroj do klastra Hadoop.
Aká je podobnosť medzi veľkými dátami a Hadoop?
Big Data aj Hadoop súvisia s veľkým množstvom dát
Aký je rozdiel medzi Big Data a Hadoop?
Rozdielny článok v strede pred tabuľkou
Veľké dáta vs Hadoop |
|
| Big Data je veľká zbierka komplexných a rozmanitých údajov, ktoré sa ťažko ukladajú a analyzujú pomocou tradičných metód ukladania. | Hadoop je softvérový rámec na efektívne a efektívne ukladanie a spracovanie veľkých dát. |
| Význam | |
| Big Data nemá veľký význam. | Hadoop umožňuje, aby boli veľké dáta zmysluplnejšie, a je užitočné pre strojové učenie a štatistické analýzy. |
| Skladovanie | |
| Veľké dáta sa ťažko ukladajú, pretože pozostávajú z rôznych údajov, ako sú štruktúrované a neštruktúrované údaje. | Hadoop používa Hadoop Distributed File System (HDFS), ktorý umožňuje ukladanie najrôznejších dát. |
| Prístupnosť | |
| Prístup k veľkým dátam je ťažký. | Hadoop umožňuje rýchlejší prístup a spracovanie veľkých dát. |
Zhrnutie - veľké dáta vs Hadoop
Dáta rýchlo rastú. Vládne aj obchodné organizácie zhromažďujú údaje. Analýza údajov je nesmierne cenná. Jeden počítač nestačí na uloženie veľkého množstva údajov. Toto veľké množstvo komplexných údajov sa nazýva veľké dáta. Veľké dáta je preto možné distribuovať medzi niektoré uzly pomocou Hadoop. Rozdiel medzi Big Data a Hadoop je v tom, že Big data sú veľké množstvo komplexných dát a Hadoop je mechanizmus na efektívne a efektívne ukladanie veľkých dát.
Stiahnite si verziu Big Data vs Hadoop vo formáte PDF
Môžete si stiahnuť verziu tohto článku vo formáte PDF a použiť ho na offline účely podľa citačnej poznámky. Stiahnite si tu PDF verziu. Rozdiel medzi Big Data a Hadoop
