Skladovanie dát vs Data Marts
Skladovanie dát a dátový trh sú nástroje používané pri ukladaní dát. Postupom času sa malé spoločnosti stali veľkými, a to vtedy, keď si uvedomili, že zhromaždili obrovské množstvo údajov v rôznych oddeleniach organizácie. Každé oddelenie má svoju vlastnú databázu, ktorá pre dané oddelenie funguje dobre. Ale keď organizácie zamýšľajú triediť údaje z rôznych oddelení predaja, marketingu alebo tvorby plánov do budúcnosti, proces sa označuje ako Data Mining. Dátové sklady a dátové trhy sú dva nástroje, ktoré pomáhajú spoločnostiam v tomto ohľade. Tento článok chce vysvetliť, aký je rozdiel medzi dátovým skladom a dátovým trhom a aké sú vzájomné porovnania.
Skladovanie údajov
Na tomto mieste sa ukladajú všetky údaje spoločnosti. Je to skutočne veľmi rýchly počítačový systém s veľkou úložnou kapacitou. Obsahuje údaje zo všetkých oddelení spoločnosti, kde sa neustále aktualizuje, aby sa odstránili nadbytočné údaje. Tento nástroj dokáže odpovedať na všetky zložité dotazy týkajúce sa údajov.
Data Mart
Je to systém indexovania a extrakcie. Namiesto ukladania údajov zo všetkých oddelení spoločnosti do skladu obsahuje dátový trh databázu samostatných oddelení a na požiadanie môže prísť s informáciami pomocou viacerých databáz.
IT manažéri každej rastúcej spoločnosti sú vždy zmätení, či by mali využiť dátové trhy alebo radšej prejsť na zložitejšie a nákladnejšie dátové sklady. Tieto nástroje sú na trhu ľahko dostupné, pre IT manažérov však predstavujú dilemu.
Rozdiel medzi Data Warehousing a Data Mart
Je dôležité poznamenať, že medzi týmito dvoma nástrojmi sú obrovské rozdiely, aj keď môžu slúžiť rovnakému účelu. Po prvé, dátový trh obsahuje programy, údaje, softvér a hardvér konkrétneho oddelenia spoločnosti. Môžu existovať samostatné dátové trhy pre financie, predaj, výrobu alebo marketing. Všetky tieto údaje sa líšia, ale je možné ich koordinovať. Dátový trh jedného oddelenia sa líši od dátového trhu iného oddelenia a hoci je indexovaný, tento systém nie je vhodný pre obrovskú databázu, pretože je navrhnutý tak, aby vyhovoval požiadavkám konkrétneho oddelenia.
Dátové sklady nie sú obmedzené na konkrétne oddelenie a predstavujú databázu kompletnej organizácie. Údaje uložené v dátovom sklade sú podrobnejšie, hoci indexovanie je ľahké, pretože musí uchovávať obrovské množstvo informácií. Je tiež ťažké ich zvládnuť a ich spracovanie trvá dlho. Z toho teda vyplýva, že dátové trhy sa používajú rýchlo a ľahko, pretože využívajú malé množstvo dát. Skladovanie dát je tiež z rovnakého dôvodu nákladnejšie.
• Zatiaľ čo dátové trhy sú obmedzené iba na použitie oddelenia, dátové sklady sa vzťahujú na celú organizáciu
• Dátové trhy sa ľahko navrhujú a používajú, zatiaľ čo dátové sklady sú zložité a ťažko sa dajú spravovať
• Skladovanie dát je užitočnejšie, pretože môže prichádzať s informáciami z ktoréhokoľvek oddelenia
Súvisiace témy:
Rozdiel medzi ťažbou údajov a ukladaním údajov
