Pravdepodobnosť vs štatistika
Pravdepodobnosť je mierou pravdepodobnosti udalosti. Pretože pravdepodobnosť je kvantifikovaná miera, musí sa vyvinúť s matematickým pozadím. Konkrétne je toto matematické zostavenie pravdepodobnosti známe ako teória pravdepodobnosti. Štatistika je disciplína zhromažďovania, organizácie, analýzy, interpretácie a prezentácie údajov. Väčšina štatistických modelov je založená na experimentoch a hypotézach a pravdepodobnosť je integrovaná do teórie, aby bolo možné lepšie vysvetliť scenáre.
Viac o pravdepodobnosti
Jednoduchá heuristická aplikácia konceptu pravdepodobnosti dostane solídny matematický základ zavedením axiomatických definícií. V tomto zmysle je pravdepodobnosťou štúdium náhodných javov, kde je centralizovaná v náhodných premenných, stochastických procesoch a udalostiach.
Pravdepodobne sa vytvorí predpoveď na základe všeobecného modelu, ktorý uspokojí všetky aspekty problému. To umožňuje kvantifikovať neistotu a pravdepodobnosť výskytu udalostí v scenári. Funkcie rozdelenia pravdepodobnosti sa používajú na opis pravdepodobnosti všetkých možných udalostí v uvažovanom probléme.
Ďalším vyšetrovaním pravdepodobnosti je príčinná súvislosť udalostí. Bayesova pravdepodobnosť popisuje pravdepodobnosť predchádzajúcich udalostí na základe pravdepodobnosti udalostí spôsobených týmito udalosťami. Táto forma je užitočná v umelej inteligencii, najmä v technikách strojového učenia.
Viac informácií o štatistike
Štatistika sa považuje za odvetvie matematiky a matematický orgán s vedeckým základom. Kvôli empirickej podstate základov a ich aplikačne orientovanému použitiu nie je kategorizovaný ako čistý matematický predmet.
Štatistika podporuje teórie zhromažďovania, analýzy a interpretácie údajov. Popisnú štatistiku a inferenčnú štatistiku možno považovať za hlavné rozdelenie v štatistike. Deskriptívna štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré kvantitatívne popisuje hlavné vlastnosti súboru údajov. Inferenčná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré odvodzuje závery o príslušnej populácii zo súboru údajov získaného zo vzorky podrobenej náhodným, pozorovacím a variáciám výberu.
Deskriptívna štatistika sumarizuje údaje, zatiaľ čo inferenčná štatistika sa používa na tvorbu prognóz a všeobecných predpovedí o populácii, z ktorej bola vybraná náhodná vzorka.
Aký je rozdiel medzi pravdepodobnosťou a štatistikou?
• Pravdepodobnosť a štatistiku možno považovať za dva opačné procesy, alebo skôr za dva inverzné procesy.
• Pomocou teórie pravdepodobnosti sa náhodnosť alebo neistota systému merajú pomocou jeho náhodných premenných. Na základe vyvinutého komplexného modelu možno predpovedať správanie jednotlivých prvkov. V štatistikách sa ale na predpovedanie správania väčšej množiny používa malý počet pozorovaní, zatiaľ čo z populácie (väčšia množina) sa s najväčšou pravdepodobnosťou náhodne vyberú obmedzené pozorovania.
• Jasnejšie možno konštatovať, že pomocou teórie pravdepodobnosti možno na interpretáciu jednotlivých udalostí použiť všeobecné výsledky a na určenie vlastností menšej množiny sa použijú vlastnosti populácie. Pravdepodobnostný model poskytuje údaje týkajúce sa populácie.
• V štatistike je všeobecný model založený na konkrétnych udalostiach a vlastnosti vzorky sa používajú na odvodenie charakteristík populácie. Štatistický model je tiež založený na pozorovaniach / údajoch.
