Rozdiel Medzi Obsahovou A Tematickou Analýzou

Obsah:

Rozdiel Medzi Obsahovou A Tematickou Analýzou
Rozdiel Medzi Obsahovou A Tematickou Analýzou

Video: Rozdiel Medzi Obsahovou A Tematickou Analýzou

Video: Rozdiel Medzi Obsahovou A Tematickou Analýzou
Video: Webinár: Obsahová stratégia v B2B online marketingu | InQb 2024, November
Anonim

Kľúčový rozdiel - obsah vs. tematická analýza

Keď hovoríme o analýze údajov pri uskutočňovaní výskumu, existuje veľa typov, ktoré môžu výskumníci použiť. Obsahová analýza a tematická analýza sú dva takéto typy analýz používaných pri výskume. Pre väčšinu výskumníkov môže byť rozdiel medzi obsahovou a tematickou analýzou dosť mätúci, pretože obidva zahŕňajú prechádzanie údajmi s cieľom identifikovať vzory a témy. Je však dôležité zdôrazniť, že kľúčovým rozdielom medzi obsahovou a tematickou analýzou je, že zatiaľ čo sa v obsahovej analýze môže výskumník viac sústrediť na frekvenciu výskytu rôznych kategórií, v tematickej analýze ide skôr o identifikáciu tém a vypracovanie analýzy tým najkoherentnejším spôsobom. Niektorí vedci tiež zdôrazňujú, že tematická analýza môže byť hlbšia a môže poskytnúť širšie pochopenie ako obsahová analýza.

Čo je to analýza obsahu?

Analýza obsahu sa týka techniky analýzy údajov používanej v kvantitatívnom aj kvalitatívnom výskume. Táto technika pomáha výskumníkovi identifikovať dôležité údaje z dátového korpusu. Údaje môžu mať rôznu formu. Môžu to byť knihy, obrázky, fotografie, sochy, nápady, referáty, správanie atď. Cieľom výskumného pracovníka je analyzovať obsah každej dátovej položky. Pri väčšine analýz obsahu používajú vedci kódovacie systémy na identifikáciu a kategorizáciu rôznych dátových položiek.

Keď sa obsahová analýza používa na kvantitatívnu analýzu údajov, možno ju použiť aj na identifikáciu frekvencií údajov. Z tohto dôvodu sa obsahová analýza v súčasnosti veľmi využíva v komunikácii a médiách. Prejdime teraz k tematickej analýze.

Rozdiel medzi obsahovou a tematickou analýzou
Rozdiel medzi obsahovou a tematickou analýzou

Čo je to tematická analýza?

Tematická analýza je technika analýzy údajov používaná vo výskume. Používa sa to hlavne na kvalitatívne výskumy, kde výskumník zhromažďuje popisné údaje, aby odpovedal na svoj výskumný problém. Len čo boli údaje zhromaždené, výskumník by nimi musel opakovane prechádzať so zámerom nájsť nové vzorce, témy, podtémy atď. To umožňuje výskumníkovi kategorizovať údaje do rôznych sekcií. Môže to byť dosť zdĺhavá úloha, pretože výskumný pracovník bude musieť mnohokrát prejsť údajmi, kým dokončí hlavné témy a podtémy výskumu. Tento proces prechádzania údajmi sa nazýva ponorenie.

Je dôležité v tematickej analýze zdôrazniť, že hlavné témy, ktoré výskumník používa pre svoju záverečnú analýzu, sú navzájom spojené. Ak témy zostanú nečinné bez vzájomného prepojenia, môže byť ťažké vytvoriť konečnú štruktúru a dať zmysel výskumu. Tematická analýza má veľa výhod. Najskôr prináša bohaté údaje, ktoré výskumník zhromaždil vo fáze zhromažďovania údajov. Poskytuje tiež logickú štruktúru výskumu.

Kľúčový rozdiel - obsah vs. tematická analýza
Kľúčový rozdiel - obsah vs. tematická analýza

Aký je rozdiel medzi obsahovou a tematickou analýzou?

Definície obsahu a tematickej analýzy:

Analýza obsahu: Analýza obsahu označuje techniku analýzy údajov používanú v kvantitatívnom aj kvalitatívnom výskume.

Tematická analýza: Tematická analýza je technika analýzy údajov používaná pri výskume.

Charakteristika obsahu a tematická analýza:

Typ výskumu:

Analýza obsahu: Analýzu obsahu je možné použiť v kvantitatívnom aj kvalitatívnom výskume.

Tematická analýza: Tematická analýza sa väčšinou používa v kvalitatívnom výskume.

Zameranie:

Analýza obsahu: Dátovému kódovaniu sa venuje veľká pozornosť, pretože umožňuje rozpoznávanie dôležitých dátových položiek.

Tematická analýza: Témy sú zvýraznené viac.

Obrázok so súhlasom:

1. Vedci skúmajú údaje o rakovine Autorka Rhoda Baer (fotografka) [public domain or public domain], prostredníctvom Wikimedia Commons

2. „Polica na knihy“od Stewarta Butterfielda - flickr. [CC BY 2.0] cez Commons

Odporúčaná: