ANOVA vs MANOVA
ANOVA a MANOVA sú dve štatistické metódy používané na kontrolu rozdielov v dvoch vzorkách alebo populáciách.
Čo je ANOVA (analýza odchýlky)?
Analýza rozptylu je metóda skúmania rozdielov medzi dvoma vzorkami alebo populáciami. ANOVA výslovne nezahŕňa analýzu vzťahu medzi dvoma alebo viacerými premennými. Skôr kontroluje, či majú dve alebo viac vzoriek z rôznych populácií rovnaký priemer. Zvážte napríklad výsledky testu zo skúšky, ktorá sa konala pre ročník v škole. Aj keď sú testy odlišné, výkon môže byť v jednotlivých triedach rovnaký. Jednou z metód overenia je porovnanie priemeru každej triedy. ANOVA alebo ANalysis of Variance umožňuje testovanie tejto hypotézy. V zásade možno ANOVA považovať za rozšírenie t-testu, kde sa porovnávajú priemery dvoch vzoriek odobratých z dvoch populácií.
Základnou myšlienkou ANOVA je zohľadniť variácie vo vzorke a variácie medzi vzorkami. Zmenu vo vzorke možno pripísať náhodnosti, zatiaľ čo odchýlku medzi vzorkami možno pripísať náhodnosti aj iným externým faktorom. Analýza rozptylu je založená na troch modeloch; model pevných efektov, model náhodných efektov a model zmiešaných efektov.
Čo je MANOVA?
MANOVA je skratka pre Multivariate ANalysis Of VAriance a predstavuje viac ako dve vzorky alebo populácie. Týka sa viacerých závislých premenných a možno ho považovať za zovšeobecnenie ANOVA.
Na rozdiel od ANOVA, MANOVA pri testovaní štatistickej významnosti rozdielov v priemeroch používa variačno-kovarianciu medzi náhodnými premennými. Test MANOVA poskytuje podrobnosti o účinkoch nezávislej premennej na závislú premennú a interakciách medzi nezávislou premennou a interakcii medzi nezávislými a závislými premennými.
Aký je rozdiel medzi ANOVA a MANOVA?
• ANOVA kontroluje rozdiely medzi priemermi dvoch vzoriek / populácií, zatiaľ čo MANOVA kontroluje rozdiely medzi viacerými vzorkami / populáciami.
• ANOVA sa týka dvoch premenných, zatiaľ čo MANOVA sa týka rozdielov vo viacerých premenných súčasne.
• MANOVA používa vzťah kovariancie-odchýlky.
